近日，我校灾后重建与管理学院第宝锋团队联合国内外多家科研机构在国际地学高水平期刊Geoscience Frontiers发表了题为“Mapping global post-earthquake ecosystem damage boundaries”的最新研究成果。该研究构建了全球震后生态系统受损边界自动提取框架，揭示了近20年来全球强震对生态系统造成的受损及其时空格局，为震后生态精准评估与修复提供了关键技术支撑。四川大学灾后重建与管理学院为论文第一完成单位，第宝锋教授为通讯作者，博士研究生贺文为论文第一作者。
地震对生态系统的破坏远不止于肉眼可见的滑坡、崩塌与地表破裂。长期以来，震后风险评估大多聚焦于同震滑坡等显性灾害，然而地震导致的植被冠层稀疏、覆盖度下降等更为普遍的隐性受损，却因缺乏有效的监测手段而被严重低估。为破解这一难题，研究团队依托十余年在山地灾害与生态效应领域的持续积累，创新性地融合卫星遥感大样本、长时序数据与智能识别算法，提出了一套全新的解决方案。研究利用谷歌地球引擎云平台，系统分析了近20年全球发生的284次6.0级以上的浅源地震，采用连续变化检测等算法对海量陆地卫星影像进行深度挖掘，精准识别震后突变像元，进而结合核密度估计、自适应阈值分割与形态学运算，绘制出了全球震后生态系统受损边界。研究发现，过去20年间，全球地震造成的生态受损区总面积高达约1.63万平方公里。这些受损在空间上集中于北半球中低纬度的活跃地震带，受损面积占全球总量一半以上。这些发现将研究视野从传统的地表“显性破坏”成功拓展至生态系统“隐性受损”的广阔领域，为全面理解地震的生态影响提供了技术和数据支撑。
